来源:https://www.zhihu.com/question/2006661884057769505/answer/2010864131717230774
OpenClaw 有 5705 个社区技能,我帮你筛出了最值得装的 20 个。

OpenClaw ClawHub
封面图:OpenClaw ClawHub 仓库 | GitHub
📊 先说数据
在 GitHub 上,OpenClaw 的 skills 生态有两个核心仓库:
注意: awesome 列表过滤掉了 2748 个技能,包括:
- 1180 个可疑账号/测试技能
- 672 个加密货币/金融类
- 492 个重复技能
- 396 个有安全风险的
结论: 直接装 awesome 列表里的,安全又靠谱。
🛠️ 安装方式
方法 1:ClawHub CLI(推荐)
npx clawhub@latest install <skill-slug>
方法 2:直接丢链接给助手
把技能的 GitHub 链接发给你的 OpenClaw 助手,它会自动安装。
方法 3:手动安装
# 复制到全局目录
cp -r <skill-folder> ~/.openclaw/skills/
# 或复制到当前工作区
cp -r <skill-folder> <project>/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
🏆 TOP 20 实用 Skills 推荐
🔧 编程开发类

coding-agent skill
coding-agent skill | GitHub
1. coding-agent
用途: 一键调用 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi 编程助手
场景: 需要 AI 帮你写代码、review PR、重构大项目
安装:
npx clawhub@latest install coding-agent
太阳鸟点评: 编程必备,把编码任务丢给后台 agent,你继续干别的。
2. agent-council
用途: 创建自主 AI 智能体团队,多 agent 协作完成任务
场景: 复杂任务需要多个专业 agent 分工合作
亮点: 支持 agent 之间的任务分配、结果汇总、冲突解决
3. skill-creator
用途: 创建、验证、发布自己的 Agent Skills
场景: 你想把自己的工作流打包成 skill 分享给别人
太阳鸟点评: 从使用者变成创作者,这是进阶必经之路。
4. debug-pro
用途: 系统化的调试方法论 + 各语言调试技巧
场景: 遇到 bug 不知道从哪下手,让 AI 帮你系统排查
亮点: 覆盖 Python、JavaScript、Java、Go 等主流语言
5. tdd-guide
用途: 测试驱动开发完整工作流
场景: 写代码前先写测试,保证代码质量
包含: 测试生成、覆盖率分析、重构指导
📈 生产力类

awesome-openclaw-skills
awesome-openclaw-skills 仓库 | GitHub
6. get-tldr
用途: 调用 http://get-tldr.com API 快速总结长文章
场景: 没时间读长文?30 秒拿到核心要点
太阳鸟点评: 信息过载时代的生存技能。
7. essence-distiller
用途: 从任何内容中提取不变原则和核心思想
场景: 读书、看文章、听播客,提取可复用的思维模型
亮点: 不是简单总结,而是找到”第一性原理”
8. cognitive-memory
用途: 智能多级记忆系统,模拟人类记忆机制
场景: 让 AI 助手记住重要信息,而不是每次都从零开始
包含: 短期记忆、长期记忆、情景记忆、语义记忆
9. hour-meter
用途: 追踪任务耗时,带防篡改锁定
场景: 记录你在某个项目上花了多少时间,用于报价或复盘
亮点: 时间戳加密,无法事后修改
10. task-status
用途: 给长时间运行的任务发送简短状态描述
场景: 后台跑任务时,定期同步进度给团队成员
🌐 网络自动化类

GitHub Skills
OpenClaw Skills 仓库 | GitHub
11. browse
用途: 创建和部署浏览器自动化函数
场景: 自动填表、抓取数据、批量操作网页
太阳鸟点评: 浏览器自动化是 AI 助手的超能力,必装。
12. aisa-twitter-api
用途: 实时搜索 X (Twitter),提取相关帖子
场景: 监控品牌提及、追踪热点、收集行业情报
13. go2gg
用途: URL 缩短、链接分析、二维码生成
场景: 分享长链接、追踪点击数据、生成推广二维码
14. file-links-tool
用途: 安全上传私有 AI 工作区的文件并生成分享链接
场景: 把 AI 生成的内容快速分享给同事或客户
🏠 智能家居与 IoT
15. midea-ac
用途: 控制美的空调
场景: 语音或自动调节家里空调温度
亮点: 支持定时、场景联动、能耗监控
📱 通讯协作类
16. avatar-video-messages
用途: 生成并发送视频消息
场景: 用 AI 数字人视频回复客户、制作营销内容
17. voice-reply
用途: 本地 TTS,使用 Piper 语音引擎
场景: 把 AI 回复转成语音,适合开车、做家务时听
亮点: 完全本地运行,隐私安全
🔐 安全与工具类

skill-vetting 安全检查 | GitHub
18. skill-vetting
用途: 在安装前审查 ClawHub skills 的安全性和实用性
场景: 装第三方 skill 前先跑一遍安全检查
太阳鸟点评: 安全无小事,这个 skill 能帮你避开 90% 的坑。
19. ssh-tunnel
用途: SSH 隧道、端口转发、远程访问模式
场景: 安全访问内网服务、搭建代理、远程调试
20. backup
用途: 备份和恢复 OpenClaw 配置、skills、命令和设置
场景: 重装系统、换设备、防止配置丢失
太阳鸟点评: 我用血泪教训告诉你:这个一定要装!
💡 高级技巧
技巧 1:多 Agent 协作
用 agent-council 创建多个专业 agent:
- 研究员 agent:负责搜集信息
- 分析师 agent:负责整理分析
- 写手 agent:负责输出内容
- 审核 agent:负责质量把关
效果: 一个人就是一支内容团队。
技巧 2:工作流自动化
组合使用多个 skills:
browse (抓取数据) → get-tldr (总结) → essence-distiller (提取洞察) → avatar-video-messages (生成视频)
效果: 全自动内容生产管线。
技巧 3:记忆增强
给 AI 装上 cognitive-memory,然后:
- 重要对话后手动标记”记住这个”
- 定期回顾记忆库,删除过时的
- 把常用知识固化成 skill
效果: AI 越用越懂你。
技巧 4:安全优先
装任何 skill 前:
- 用
skill-vetting跑安全检查 - 看 GitHub 仓库的 Issues 和 PR
- 优先选 star 多、更新频繁的
- 敏感操作(邮件、支付)先在小号测试
📦 我的私藏配置
这是我工作区里常驻的 skills:
# 编程
coding-agent
debug-pro
tdd-guide
# 生产力
get-tldr
essence-distiller
cognitive-memory
# 自动化
browse
file-links-tool
# 安全
skill-vetting
backup
总占用: ~50MB 日均使用: 30+ 次 效率提升: 无法量化(回不去了)
🚀 下一步行动
- 今天装 3 个:
coding-agent+get-tldr+backup - 本周试 1 个自动化: 用
browse自动抓取你需要的数据 - 本月创 1 个 skill: 把你的某个工作流打包发布
📢 关于 OpenClaw
OpenClaw 是开源 AI 智能体平台,让你轻松搭建自己的 AI 助手、内容管线、自动化工作流。
本文技能清单会持续更新,关注太阳鸟,获取最新版本。
